Hadoop作为大数据存储及计算领域的一颗明星，目前已经得到越来越广泛的应用。下面主要分析了Hadoop的一些典型应用场景，并对其进行了深入分析，主要包括下面几个方面：
日志处理: Hadoop擅长这个
并行计算
ETL: 每个人几乎都在做ETL（Extract-Transform-Load）工作 Netezza关于使用Hadoop做ETL任务的看法)
使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统
机器学习: 比如Apache Mahout项目
Hadoop是什么？
是google的核心算法MapReduce的一个开源实现。用于海量数据的并行处理。 hadoop的核心主要包含：HDFS和MapReduce, HDFS是分布式文件系统，用于分布式存储海量数据。 MapReduce是分布式数据处理模型，本质是并行处理。
多少数据算海量数据？
个人认为，TB（1024GB）级别往上就可以算海量数据。
谁在使用hadoop？
N多大型互联网公司，这里列的比较全：
http://wiki.apache.org/hadoop/PoweredBy
在国内，包括中国移动、百度、网易、淘宝、腾讯、金山和华为等众多公司都在研究和使用它
用它来做什么？
海量数据处理。。。似乎有点虚，用hadoop的地方：
1、最简单的，做个数据备份/文件归档的地方，这利用了hadoop海量数据的存储能力
2、数据仓库/数据挖掘：分析web日志，分析用户的行为（如：用户使用搜索时，在搜索结果中点击第2页的概率有多大）
3、搜索引擎：设计hadoop的初衷，就是为了快速建立索引。
4、云计算：据说，中国移动的大云，就是基于hadoop的
5、研究：hadoop的本质就是分布式计算，又是开源的。有很多思想值得借鉴。