Hadoop入门

这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。

支持平台

• GNU/Linux是产品开发和运行的平台。         Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。
• Win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试，所以还不作为一个生产平台被支持。

所需软件
Linux和Windows所需软件包括:

1. Java^TM1.5.x，必须安装，建议选择Sun公司发行的Java版本。
2. ssh 必须安装并且保证 sshd一直运行，以便用Hadoop     脚本管理远端Hadoop守护进程。

Windows下的附加软件需求

1. Cygwin – 提供上述软件之外的shell支持。

安装软件
如果你的集群尚未安装所需软件，你得首先安装它们。
以Ubuntu Linux为例:
$ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-get install rsync
在Windows平台上，如果安装cygwin时未安装全部所需软件，则需启动cyqwin安装管理器安装如下软件包：

• openssh – Net 类

        为了获取Hadoop的发行版，从Apache的某个镜像服务器上下载最近的        稳定发行版。

        解压所下载的Hadoop发行版。编辑        conf/hadoop-env.sh文件，至少需要将JAVA_HOME设置为Java安装根路径。
尝试如下命令： $ bin/hadoop 将会显示hadoop 脚本的使用文档。
现在你可以用以下三种支持的模式中的一种启动Hadoop集群：

• 单机模式
• 伪分布式模式
• 完全分布式模式

默认情况下，Hadoop被配置成以非分布式模式运行的一个独立Java进程。这对调试非常有帮助。
下面的实例将已解压的 conf 目录拷贝作为输入，查找并显示匹配给定正则表达式的条目。输出写入到指定的output目录。        $ mkdir input $ cp conf/*.xml input           $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+’        $ cat output/*

Hadoop可以在单节点上以所谓的伪分布式模式运行，此时每一个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程运行。
配置
使用如下的 conf/hadoop-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>localhost:9000</value>

</property>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9001</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

免密码ssh设置
现在确认能否不输入口令就用ssh登录localhost: $ ssh localhost
如果不输入口令就无法用ssh登陆localhost，执行下面的命令： $ ssh-keygen -t dsa -P ” -f ~/.ssh/id_dsa $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

执行

格式化一个新的分布式文件系统： $ bin/hadoop namenode -format
启动Hadoop守护进程： $ bin/start-all.sh
Hadoop守护进程的日志写入到         ${HADOOP_LOG_DIR} 目录 (默认是         ${HADOOP_HOME}/logs).
浏览NameNode和JobTracker的网络接口，它们的地址默认为：

• NameNode –             http://localhost:50070/
• JobTracker –             http://localhost:50030/

将输入文件拷贝到分布式文件系统： $ bin/hadoop fs -put conf input
运行发行版提供的示例程序： $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+’
查看输出文件：
将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看： $ bin/hadoop fs -get output output $ cat output/*
或者
在分布式文件系统上查看输出文件： $ bin/hadoop fs -cat output/*
完成全部操作后，停止守护进程： $ bin/stop-all.sh

关于搭建完全分布式模式的，有实际意义的集群的资料可以在这里找到。