基于用户标签的推荐系统
拿到了用户标签行为数据,相信大家都可以想到一个最简单的个性化推荐算法。这个算法的描述如下所示:
1)统计每个用户最常用的标签。
2)对于每个标签,统计被打过这个标签次数最多的物品。
3)对于一个用户,首先找到他常用的标签,然后找到具有这些标签的最热门物品推荐给这个用户
未完待续
一个程序员的喃喃自语
拿到了用户标签行为数据,相信大家都可以想到一个最简单的个性化推荐算法。这个算法的描述如下所示:
1)统计每个用户最常用的标签。
2)对于每个标签,统计被打过这个标签次数最多的物品。
3)对于一个用户,首先找到他常用的标签,然后找到具有这些标签的最热门物品推荐给这个用户
未完待续
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