java内部类及四种内部类的实现方式
java内部类及四种内部类的实现方式。内部类分为: 成员内部类、静态嵌套类、方法内部类、匿名内部类。为何要内部类，内部类提供了某种进入外围类的窗户。也是最吸引人的原因，每个内部类都能独立地继承一个接口，而无论外围类是否已经...
java内部类及四种内部类的实现方式。内部类分为: 成员内部类、静态嵌套类、方法内部类、匿名内部类。为何要内部类，内部类提供了某种进入外围类的窗户。也是最吸引人的原因，每个内部类都能独立地继承一个接口，而无论外围类是否已经...
元组（Tuple） 笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组。 元组是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表...
字节流(byte stream) 不包含边界数据的连续流 字节流是由字节组成的,字符流是由字符组成的. Java里字符由两个字节组成.字节流是最基本的，所有的InputStream和OutputStream的子类都是，主要用在处理二进制数据，它是按字...
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多...
Windows 如何安装 maven 1、安装 java，配置好 java 的环境变量 2、下载 apache-maven-3.0--bin.zip windows 版本（官网上有下载） 3、安装 maven；安装目录假设为：D:binapache-maven-3.0，添加 maven 的环境变量，变 量名为：M2_HOM...
K-means算法是硬聚类算法，是典型的局域原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类...
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 ...
WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法...
单元测试不仅是软件行业的最佳实践，在敏捷方法的推动下，它也成为了可持续软件生产的支柱。根据最新的年度敏捷调查，70%的参与者会对他们的代码进行单元测试。 单元测试和其他敏捷实践密切相关，所以开始编写测试是组织向敏捷转型的...
门户解决了web0.5时代的信息匮乏；Google解决了web1.0时代的信息泛滥；Fackbook解决了web2.0时代的社交需求；未来是谁的十年？展望web3.0时代，当高效的社交网络趋于信息量爆炸，我们庞大的社交关系也需要一个"Google"来处理...