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java内部类及四种内部类的实现方式。内部类分为: 成员内部类、静态嵌套类、方法内部类、匿名内部类。为何要内部类,内部类提供了某种进入外围类的窗户。也是最吸引人的原因,每个内部类都能独立地继承一个接口,而无论外围类是否已经...

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  元组(Tuple)   笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。   元组是关系数据库中的基本概念,关系是一张表,表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。 在二维表...

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  字节流(byte stream)   不包含边界数据的连续流   字节流是由字节组成的,字符流是由字符组成的. Java里字符由两个字节组成.字节流是最基本的,所有的InputStream和OutputStream的子类都是,主要用在处理二进制数据,它是按字...

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持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多...

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Windows 如何安装 maven 1、安装 java,配置好 java 的环境变量 2、下载 apache-maven-3.0--bin.zip windows 版本(官网上有下载) 3、安装 maven;安装目录假设为:D:binapache-maven-3.0,添加 maven 的环境变量,变 量名为:M2_HOM...

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K-means算法是硬聚类算法,是典型的局域原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类...

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  Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。   ...

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WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法...

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单元测试不仅是软件行业的最佳实践,在敏捷方法的推动下,它也成为了可持续软件生产的支柱。根据最新的年度敏捷调查,70%的参与者会对他们的代码进行单元测试。 单元测试和其他敏捷实践密切相关,所以开始编写测试是组织向敏捷转型的...

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门户解决了web0.5时代的信息匮乏;Google解决了web1.0时代的信息泛滥;Fackbook解决了web2.0时代的社交需求;未来是谁的十年?展望web3.0时代,当高效的社交网络趋于信息量爆炸,我们庞大的社交关系也需要一个"Google"来处理...

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