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Xen和kvm一样，都是虚拟化开源软件，拥有同样出色的架构设计和性能。Xen和kvm都用于构建IaaS层。
Xen 是一个开放源代码虚拟机监视器，由剑桥大学开发。它打算在单个计算机上运行多达100个满特征的操作系统。操作系统必须进行显式地修改（“移植”）以在Xen上运行（但是提供对用户应用的兼容性）。这使得Xen无需特殊硬件支持，就能达到高性能的虚拟化。
Xen通过一种叫做准虚拟化的技术获得高性能，甚至在某些与传统虚拟技术极度不友好的架构上（x86），Xen也有上佳的表现。与那些传统通过软件模拟实现硬件的虚拟机不同，在Intel VT-X支持下3.0版本之前的Xen需要系统的来宾权限，用来和Xen API进行连接。到目前为止，这种技术已经可以运用在NetBSD, GNU/Linux, FreeBSD和Plan 9系统上。在Brainshare 2005会议上，Novell展示了NetWare与 Xen的连通。与Windows XP连通的技术曾在Xen开发初期进行，但微软的协议未能允许它发布。Sun微系统公司也正在积极地将Solaris移植到Xen平台之上。
Xen虚拟机可以在不停止的情况下在多个物理主机之间实时迁移。在操作过程中，虚拟机在没有停止工作的情况下内存被反复的复制到目标机器。虚拟机在最终目的地开始执行之前，会有一次60-300秒的非常短暂的暂停以执行最终的同步化，给人无缝迁移的感觉。类似的技术被用来暂停一台正在运行的虚拟机到磁盘，并切换到另外一台，第一台虚拟机在以后可以恢复。
Xen目前可以运行在x86系统上，并正在向x86_64、IA64、PPC移植。移植到其他平台从技术上是可行的，未来有可能会实现。
Xen 是一个基于X86架构、发展最快、性能最稳定、占用资源最少的开源虚拟化技术。Xen可以在一套物理硬件上安全的执行多个虚拟机，与 Linux 是一个完美的开源组合，Novell SUSE Linux Enterprise Server 最先采用了XEN虚拟技术。它特别适用于服务器应用整合，可有效节省运营成本，提高设备利用率，最大化利用数据中心的IT基础架构。

Java程序员进化为架构师掌握的知识：
一：Java知识
1、进制转换
2、Java基本数据类型
面向对象相关知识
3、类、接口、抽象类
this关键字、static关键字、final关键字
方法的参数传递机制
Java垃圾回收机制
四种内部类的实现方式
方法重写(override)与重载(overload)的联系与区别通过多态实现程序代码的松耦合
Java 异常体系详解(checked exception 与 unchecked exception）
JDK 5.0 新特性(泛型、枚举、可变参数、增强的 for 循环、静态导入等)
Java Annotation(使用系统内置 Annotation、自定义Annotation、Annotation的继承等)
Java多线程机制详解(锁、synchronized关键字、sleep()方法、wait()方法、notify() 、notifyAll()方法的意义与联系)
Java线程池的内部实现
Java定时任务内部实现
Java I/O编程(装饰模式详解)
Java网络编程基础知识(Socket、URL、URLConnection、ServerSocket等)
TCP与 UDP的联系与区别
Java Collection API(Collection、List、Set、Map、ArrayList、LinkedList、 Vector、 HashSet、 TreeSet、 HashMap与TreeMap等)区别，适用场景
常用设计模式(工厂方法模式、观察者模式、策略模式、装饰模式、模板方法模式、命令模式等的原理与应用)
Java NIO详解
java.util.concurrent 并发包的应用(ConcurrentHashMap核心源代码分析、ThreadPoolExecutor、FutureTask、Semaphore、Condition、ReentrantReadWriteLock等接口与类的深度分析)
基于 JDK 1.4 锁的并发机制与基于 JDK 5.0并发包的同步与并发机制的比较与分析
序列化与反序列化
正则表达式的应用
Java动态代理与反射机制
Java代码的执行机制
源代码编译机制
类加载与执行机制
JVM内存管理(内存空间、内存分配、内存回收)
使用 JConsole、JVisualVM及 JMap等查看内存的使用状况
分析程序执行的过程
JVM线程资源同步及交互机制
线程交互机制与状态分析
Java文件操作相关，递归删除，递归读取
JDBC相关知识，步骤，连接操作，数据库连接池(详解 Apache DBCP数据库连接池)
移位操作 (左移n位==乘以2的n次幂) (右移n位==除以2的n次幂)
二、算法
各种排序算法：快速排序、归并排序、插入排序等等
斐波切纳函数
二分查找
全排列
二叉树的遍历
定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)
字符串反转
前缀树
最大堆，最小堆
Hash算法及HashMap算法
ConcurrentLinkedHashMap（LRU）
BloomFilter
LIRS算法 LIRS的基本思想是对访问的数据块进行分类，一部分为hot数据块，一部分为cold数据块。对于hot数据块我们可以分配90％以上的cache给它们。而对于cold数据块给它们分配10%。
从LIRS算法的描述来看，可以理解为两个LRU队列的组合，利用cold缓冲区来保护Hot缓冲区，提高了进入hot缓冲区的门槛，阻止hot缓冲区频繁地变化。
三、数据库
mysql存储引擎
mysql优化
mysql HA解决方案
sql语句优化
NoSQL相关
四、文件系统
Linux主流文件系统
EXT3与EXT4文件系统
主流分布式文件系统分析与对比
分布式文件系统
五、系统相关
共享内存实现机制
mmap的实现原理与机制
copy on write技术
zero copy技术
六、网络相关
OSI七层网络模型
TCP/IP交互流程
HTTP访问流程
七、大型网站架构
负载均衡技术及其原理
智能DNS解析，原理，实现方案
squid web加速及缓存技术
网页静态化

OpenStack，CloudStack与Hadoop的关系：
OpenStack，CloudStack处于云计算中的同一层——IaaS层，他们只是使用不同的语言，不同的设计架构分别实现了IaaS层的功能。CloudStack、OpenStack主要用于构建IaaS层，类似于Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务的架构。Hadoop实现了包括分布式文件系统HDFS和MapReduce框架在内的云计算软件平台的基础架构，并且在其上整合了包括数据库、云计算管理、数据仓储等一系列平台。Hadoop实现的功能实际上是PaaS层提供的服务。
OpenStack、CloudStack和Hadoop分别属于云计算中的一部分，而不是全部。

CloudStack同OpenStack一样，也是主要用于构建IaaS层，OpenStack和CloudStack处于云计算中同一地位，只是他俩的实现方式不同，如实现语言，OpenStack是python实现的，而CloudStack则是由Java实现的；他们的技术架构设计也不相同。
CloudStack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台。目前Cloudstack支持管理大部分主流的hypervisors，如KVM，XenServer，VMware，Oracle VM，Xen等。
同时CloudStack是一个开源云计算解决方案。可以加速高伸缩性的公共和私有云（IaaS）的部署、管理、配置。使用CloudStack作为基础，数据中心操作者可以快速方便的通过现存基础架构创建云服务。
CloudStack形成的基础设施云和数据中心运营商可以快速，轻松地建立在其现有的基础设施提供云服务的需求，弹性云计算服务。 CloudStack用户可以充分利用云计算提供更高的效率，无限的规模和更快地部署新服务和系统的最终用户。
CloudStack 是一个开源的云操作系统，它可以帮助用户利用自己的硬件提供类似于Amazon EC2那样的公共云服务。CloudStack可以通过组织和协调用户的虚拟化资源，构建一个和谐的环境。CloudStack具有许多强大的功能，可以让用户构建一个安全的多租户云计算环境。CloudStack 兼容Amazon API 接口。CloudStack可以让用户快速和方便地在现有的架构上建立自己的云服务。CloudStack可以帮助用户更好地协调服务器、存储、网络资源，从而构建一个IaaS平台。
CloudStack的前身是Cloud.com，后被思杰收购。英特尔、阿尔卡特-朗迅、瞻博网络、博科等都已宣布支持CloudStack。2011年7月，Citrix收购Cloud.com，并将CloudStack 100%开源。2012年4月5日，Citrix又宣布将其拥有的CloudStack开源软件交给Apache软件基金会管理。CloudStack已经有了许多商用客户，包括GoDaddy、英国电信、日本电报电话公司、塔塔集团、韩国电信等。

OpenStack主要用于构建IaaS层，类似于Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务的架构。OpenStack和Hadoop分别属于云计算中的一部分，而不是全部。
OpenStack是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的，以Apache许可证授权，并且是一个自由软件和开放源代码项目。
OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。
OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。
OpenStack 是由 Rackspace 和 NASA 共同开发的云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspack 开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。OpenStack 是开源项目，除了有 Rackspace 和 NASA 的大力支持外，后面还有包括 Dell、Citrix、 Cisco、 Canonical 这些重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云平台 Eucalyptus 的态势。

Hadoop的创始人是Doug Cutting， 同时也是著名的基于Java的检索引擎库Apache Lucene的创始人。Hadoop本来是用于著名的开源搜索引擎Apache Nutch，而Nutch本身是基于Lucene的，而且也是Lucene的一个子项目。因此Hadoop基于Java就很理所当然了，所以，Hadoop是由Java编写的。
Hadoop采用Java编写，因而Hadoop天生支持Java语言编写作业，但在实际应用中，有时候，因要用到非Java的第三方库或者其他原因，要采用C/C++或者其他语言编写MapReduce作业，这时候可能要用到Hadoop提供的一些工具。
如果你要用C/C++编写MpaReduce作业，可使用的工具有Hadoop Streaming或者Hadoop Pipes。
如果你要用Python编写MapReduce作业，可以使用Hadoop Streaming或者Pydoop。
如果你要使用其他语言，如shell，php，ruby等，可使用Hadoop Streaming。

Java是一种程序设计语言，云计算是一种新的商业计算模型和服务模式。他们实际上是没有直接关系的，但是由于Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，并且广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、智能手机、物联网和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具备了显著优势和广阔前景，Java已经成为一个庞大而复杂的技术平台。
Java与云计算的关系主要体现在以下几个方面：
Java在云计算中的优势：
Java使云计算更简单，Java具有简单性、兼容性、简易性、安全性、动态性、高性能、解释性、健壮性
Java与分布式计算：
基于JAVA的分布式程序设计：
基于Socket的编程
基于RMI的分布式编程
基于CORBA的分布式编程
Java与并行计算：
JDK 1.5引入java.util.cocurrent包
Java中的多线程技术实现并行计算（ JET 平台）
Java SE 5 中的锁，原子量 并行容器，线程调度 以及线程执行
基于Java的分布并行计算环境Java PVM
云计算开源框架支持：
Hadoop是Java开发，很多其他的云计算相关开源软件也是由Java开发或者提供Java API
Java使得云计算的实现更为简单，而云计算让Java更有活力，找到一个新的结合点。Java在互联网应用有着独特的优势，而云计算是基于互联网的新的商业计算模型和服务模式，两者相结合，势必创造更大价值。

Hadoop主要是由HDFS和MapReduce组成，HDFS是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），MapReduce则是用于并行处理大数据集的软件框架。因此，Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它是一种技术的实现。
Hadoop是Apache基金会下的一款开源软件，它实现了包括分布式文件系统HDFS和MapReduce框架在内的云计算软件平台的基础架构，并且在其上整合了包括数据库、云计算管理、数据仓储等一系列平台，其已成为工业界和学术界进行云计算应用和研究的标准平台。Hadoop现在已经广泛应用于包括国外的FaceBook,Twitter,Yahoo!等公司，国内的百度，阿里等，Hadoop运行在数以千计的服务器和数以万计的CPU的集群上。
基于Hadoop,用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。Hadoop已被全球几大IT公司用作其”云计算”环境中的重要基础软件，如:雅虎正在开发基于Hadoop的开源项目Pig, 这是一个专注于海量数据集分析的分布式计算程序。亚马逊公司则基于Hadoop推出了Amazon S3(Amazon Simple Storage Service )，提供可靠，快速，可扩展的网络存储服务。因此，Hadoop是云计算中一部分技术的实现，而不是全部。
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变，但云计算的概念其实早已提出很久，早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。在20世纪80年代网格计算、90年代公用计算，21世纪初虚拟化技术、SOA、SaaS应用的支撑下，云计算作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学界和产业界所认知。因此，云计算的存在只是一种新的商业计算模型和服务模式。

Hadoop云计算的关系