client写入=》存入MemStore，一直到MemStore存满=》Flush成一个StoreFile，直到增长到一定的阈值=>触发Compact合并操作=》多个StroeFile合并成一个StoreFile，同时进行版本合并和数据删除=》当StoreFile Compact后，逐步形成越来越大的StoreFile=》单个StoreFile大小超过一定阈值后，触发Split操作，把当前的Region Split成2个Region，父亲Region会下线，新Split出的2个孩子Region会被Master分配到相应的HRegionServer上，使得原先1个Region的压力得以分流到两个Region上。由此过程可知，HBase只是增加数据，所有的更新和删除操作，都是在Compact阶段做的，所以，用户写操作只需要进入到内存即可立即返回，从而保证I/O高性能。
HSore：是hbase的存储核心，由两部分组成，一部分是MemStore，一部分是StoreFile。
HLog：在分布式环境中，无法避免系统出错或者宕机，一但HRegionServer意外退出，MemStore中的内存数据就会丢失，引入HLog就是防止这种情况。
HLog的工作机制：每个HRegionServer中都会有一个HLog对象，HLog是一个实现Wite AheadLog类，每次用户操作写入Memstore的同时，也会写一份数据到HLog文件，HLog文件会自动滚动出新，并删除旧文件（已经持久化到StoreFile中的数据）。当HRegionServer意外终止后，HMaster会通过ZooKeeper感知，HMaster首先处理遗留下来的HLog文件，将不同的region的log数据拆分，分别放到相应的region目录下，然后再将失效的region（带有刚刚拆分的log）重新分配，领取到这些region的HRegionServer在load Region的过程中，会发现有历史HLog需要处理，因此会ReplayHLog中的数据到MemStore中，然后flush到StoreFiles，完成数据恢复。
Region:region就是StoreFile，StoreFile里由HFile构成，HFile里由hbase的data块构成，一个data块里面又有很多的key value对，每个key value里存了我们需要的数据。
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HBase读流程：
client->zookeeper->.ROOT->.META-> 用户数据表zookeeper记录了.ROOT的路径信息（root只有一个region），.ROOT里记录了.META的region信息， （.META可能有多个region），.META里面记录了region的信息。