查询谷歌网页：
http://www.itechzero.com/google-mirror-sites-collect.html
直达谷歌搜索页面：https://www.iamgg.pw/
查询代码：http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php
代码库：http://www.programcreek.com/
谷歌浏览器插件下载：http://www.cnplugins.com/

为了了解NaN，发现了一个好的代码库：http://www.programcreek.com/
下边是ibm上的文章，但是看完之后还是有点模糊
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp0114/
但是结论和明确，以后做数据统计不要用float或者是double了，尽量采用整数计数，这也是为什么人民币要换算成毫厘吧！
Java 语言支持两种基本的浮点类型： float 和 double ，以及与它们对应的包装类 Float 和 Double 。它们都依据 IEEE 754 标准，该标准为 32 位浮点和 64 位双精度浮点二进制小数定义了二进制标准。
特殊数字
除了编码所允许的值的标准范围（对于 float ，从 1.4e-45 到 3.4028235e+38），还有一些表示无穷大、负无穷大、 -0 和 NaN（它代表“不是一个数字”）的特殊值。这些值的存在是为了在出现错误条件（譬如算术溢出，给负数开平方根，除以 0 等）下，可以用浮点值集合中的数字来表示所产生的结果。
这些特殊的数字有一些不寻常的特征。例如， 0 和 -0 是不同值，但在比较它们是否相等时，被认为是相等的。用一个非零数去除以无穷大的数，结果等于 0 。特殊数字 NaN 是无序的；使用 == 、 < 和 > 运算符将 NaN 与其它浮点值比较时，结果为 false 。如果 f 为 NaN，则即使 (f == f) 也会得到 false 。如果想将浮点值与 NaN 进行比较，则使用 Float.isNaN() 方法。表 1 显示了无穷大和 NaN 的一些属性。
在 Java 程序中使用浮点数和小数充满着陷阱。浮点数和小数不象整数一样“循规蹈矩”，不能假定浮点计算一定产生整型或精确的结果，虽然它们的确“应该”那样做。最好将浮点运算保留用作计算本来就不精确的数值，譬如测量。如果需要表示定点数（譬如，几美元和几美分），则使用 BigDecimal 。
http://blog.csdn.net/naruto_ahu/article/details/8805808