决策树
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 决策树方法最...
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 决策树方法最...
词向量（Word embedding），又叫Word嵌入式自然语言处理（NLP）中的一组语言建模和特征学习技术的统称，其中来自词汇表的单词或短语被映射到实数的向量。 从概念上讲，它涉及从每个单词一维的空间到具有更低维度的连续向量空间的数学...
词法分析 分词、词性标注、专名识别 依存句法分析 自动分析文本中的依存句法结构信息 词向量表示 查询词汇的词向量，实现文本的可计算 DNN语言模型 判断一句话是否符合语言表达习惯 词义相似度 计算两个给定词语的语义相似度 短文本相...
首先看看机器学习的定义： “A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasksT and performance measureP if its performance at tasks inT, as measured by P, improves with experience...
拿到了用户标签行为数据，相信大家都可以想到一个最简单的个性化推荐算法。这个算法的描述如下所示： 1)统计每个用户最常用的标签。 2)对于每个标签，统计被打过这个标签次数最多的物品。 3)对于一个用户，首先找到他常用的标签，然后...
跑了一下CMU博士Tom Murphy的人工智能程序来玩任天堂的超级马里奥，虽然是2013年就出来了，但是还是很激动呀。 这是他本人的博客：http://radar.spacebar.org/ 资源都在这个网上有：http://www.cs.cmu.edu/~tom7/mario/ 在文章的最下...