VV，为video view的简写，即中文意思为视频播放次数，为当前衡量视频网效果如何的参数之一。例如：风行、暴风影音、优酷、土豆、奇艺网等视频网站均涉及视频播放次数的问题。
　　UV是unique visitor的简写，是指独立用户/独立访客。指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数，在同一天的00:00-24:00内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。
　　00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
　　PV（访问量）：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
　　IP（独立IP）：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。
　　雅虎统计指数（YSR）：通过来源带来的PV、UV、IP，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。
　　现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP已经很难真实的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的UV这个概念。
　　所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户，数值是相同的。
　　但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”（NAT）上网的用户，那么这两个值就不同的。所以对于国内站长来说，这个UV值还是很有意义的。
　　IP是一个反映网络虚拟地址对象的概念，UV是一个反映实际使用者的概念，每个UV相对于每个IP，更加准确地对应一个实际的浏览者。使用UV作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。

　　On-Line Transaction Processing联机事务处理系统(OLTP)
　　也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，及时地回答。也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能，具体体现为实时响应时间(Response Time)，即用户在终端上送入数据之后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。OLTP是由数据库引擎负责完成的。
　　OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。

flume
　　Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。
ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
　　ETL一词较常出现在数据仓库，但其对象并不局限于数据仓库。
　　ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。
　　数据仓库是一个独立的数据环境，需要通过抽取过程将数据从联机事务处理环境、外部数据源和脱机的数据存储介质导入到数据仓库中；在技术上，ETL主要涉及到关联、转换、增量、调度和监控等几个方面；数据仓库系统中数据不要求与联机事务处理系统中数据实时同步，所以ETL可以定时进行。但多个ETL的操作时间、顺序和成败对数据仓库中信息的有效性至关重要。